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赚钱思维鱼池理论_小型独立站通过SEO从建设到盈利

2020-11-20 10:10:00 来源:594站长网 作者:594站长网 我来投稿
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01
 
做独立站要花多少钱?
 
第一期直播一开场,曹老师就从建站成本、网站运维成本、运营成本、人力成本以及营销成本五大方面为大家梳理了独立站运营的成本。
 
让新手卖家对前期整体投入有所了解的同时,指出了营销成本是所有成本投入中最大的一块,如果营销成本投入低,网站发展速度将非常缓慢。
 
曹老师总结了独立站的成本公式,提出了网站要提升销售额,必然通过拉新和老客留存两个环节,拉新会增加营销成本,但老客留存做得好,用户总量池子越来越大,独立站赚钱就会越来越容易。
 
 

 

02

小型独立站通过SEO从建设到盈利

 
小型独立站通常会遇到原创文章少、商品SKU少、品类单一、没有专业团队等问题,但曹老师指出,小型独立站也可以很美,首先需要了解小型独立站SEO的底层逻辑,即我只要比竞争对手优化好一点点,就可以比竞争对手获得更好的排名表现。
 
 
 
其次,在建站之初就需要对网站进行差异化定位并强化这个特征,占领消费者心智。根据定位理论,3C(企业、顾客、竞争)理论、STP(市场细分、目标市场、市场定位)理论和4P(产品、价格、沟通、渠道)理论,进行从目标消费者到消费者网络的市场细分,营销细分的“超细分”,从小众市场找机会的目标市场选择战略以及目标用户的圈层选择。
 
 
独立站4P升级版
 
·定位:战略逻辑+品类逻辑+连接逻辑
 
·产品:产品+社区,产品服务化:从拥有到分享
 
·价格:组合营销策略,免费的赠品策略,从铺货的价格战式定价到场景化定价
 
·品牌:从价值导向到价值观导向;从劝服到互动和赋能;从硬广到内容营销
 
 
 

03

 

小型独立站SEO在各阶段需要做什么?

 
建站准备期●●
 
·海外目标市场调研
 
·竞争对手调研
 
·域名的选择
 
·网站服务器的选择
 
·建站系统的选择
 
 
 
曹老师谈到,服务器的选择和带宽的选择对SEO影响非常大,卖家需要特别注意。
 
 
 
建站准备期—关键词研究●●
 
·行业、竞争对手关键词研究
 
·拓词
 
·关键词分类与部署
 
·网站类目/栏目规划与关键词部署
 
 
 
建站开始●●
 
·网站设计、模板的选用与开发
 
·网站前端制作与SEO基础元素(TKD、Hn等标签)
 
·关键词在页面上的部署
 
·内链的相对路径与绝对路径
 
·录入测试数据
 
·URL静态化、静态网页与动态网页的取舍
 
 
 
准备上线●●
 
曹老师建议,在SEO准备就绪前,robots文件务必禁止爬虫抓取一切页面。
 
同时曹老师指出:“这里有一个大坑,你用“disallow:/”是对的,但是如果你用“disallow:”少了一个“/”意思就完全变了,变成了允许爬虫抓取一切页面。”
 
在上线前网站进行最后一轮全面测试,包括性能测试、SEO测试等,然后删除测试数据,录入正式数据,进行死链检查,并制作XML sitemap文件。
 
 
 
正式上线●●
 
一切检查无误后放开爬虫抓取(robots文件),开通谷歌webmaster权限,部署GA(Google Analytics)代码,开通GA权限,并向谷歌提交sitemap。
 
 
 
上线后●●
 
网站持续的原创内容更新、持续的外链建设,并追踪线上SEO效果
 
 
 
以上就是小型独立站SEO建站过程涉及到的SEO全流程解析,如果能够将以上这些点做好,相信网站一定会有不错的表现。
 
 
 
曹老师指出,小型独立站上线后半年内基本都是投入期,是很难靠SEO盈利的,因此半年内大家需要通过付费广告来获取订单。
 
 
 

04

赚钱思维——鱼池理论

 
曹老师在直播中谈到,“鱼池理论指的是网站就等同于鱼池,从不同渠道获得的流量就是灌入到鱼池里面的水,这里水里有不同的鱼苗(客户),当网站体验好,新客户就会转化成老客户,老客户越多网站复购率越高,老客户会持续下单,新客户(鱼苗)就会长成大鱼,大鱼会让我们网站利润越来越高。”
 
 
独立站的利润=(SEO销售额+付费营销销售额+老客户销售额)-(付费营销成本+人力成本+运营成本)
 
 
从以上公式可以看出,要提升独立站利润,其核心在于降低付费营销成本,增加SEO销售额。
 
 
做好SEO不仅有利于提升SEO销售额,还有利于增加老客户销售额,因此,小型独立站要赚钱,其秘诀在于逐年提升SEO销售占比,同时把新客户变成老客户、大客户。
 
 
 

05

数据驱动SEO

 
营销漏洞中的转化,以及鱼池思维中用户体验的优化,并不是凭空优化,而是根据数据进行优化。SEO涉及到的数据指标主要有以下这些:
 
·UV、PV、Session
 
·用户体验数据:跳出率、访问深度、停留时间、用户访问热力图
 
·转化率数据:回访率,加购率/弃购率、支付成功率、投诉率等
 
·多纬度数据:国家/地区访客占比、移动/PC访客占比、LandingPage

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