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中大型网站SEO如何做数据分析

2019-05-28 08:47:30 来源:网络整理 作者:594站长网 我来投稿

1 SEO日常数据分析主要包含以下3类:
流量数据

日志数据
收录、排名、站内搜索数据

2 流量数据怎么看
工具篇:Google Analytics、百度统计

实操篇:PV、UV、IP、session、停留时长、跳出率这些常规数据一定要看。

此外作为SEO,最有用的两个指标应该是GA的着陆页分析和百度统计的搜索词。

2.1 着陆页分析要点
SEO理想目的就是网站所有有效内容的网页都是搜索流量着陆页

搜索流量的着陆页个数才是网站最有效的收录数

重点分析搜索词、着陆页内容和着陆页目标关键词之间的关系

注意降低着陆页本身跳出率

2.2 搜索词分析要点
依据转化率对搜索词进行等级分类,并研究其批量扩展性

搜索词的研究,也有助于发现网站目的以外的关键词

3 日志数据怎么看
中大型网站的日志数据是很多的,所以需要进行清洗加提取的操作,一般的中文网站重点分析baiduspider的日志数据,英文网站重点分析googlebot的日志数据。

析要点:
区分不同页面类型的抓取量,在抓取配额固定的情况下,要做好全站资源平衡

区分不同状态码下的抓取量,有异常及时处理

4 收录、排名、站内搜索数据怎么看

4.1 收录监控
不占用开发资源的情况,结合site、inurl和搜索引擎站长平台自带工具来做监控

收录会涉及到百度索引库的等级,低级库查询直接搜索框搜url地址即可,一般市面上提供的工具即可查询;高级库需要site+域名+网页标题,需要写脚本搞定;健康度高的网站两者数值会比较接近

最有效的收录其实应该是可以带来的流量的着陆页数量

4.2 排名监控
监控全部排名不现实,做好核心页面的监控即可

可以直接用第三方工具,比如5118,内看自己,外看行业和竞品

或者监控搜索词数量or着陆页数量变化趋势

4.3 站内搜索主要看什么
通过搜索词可以看出在用户眼里这个网站产品主要解决什么问题,从而更好的满足用户对内容和功能的需求。

5 关于SEO数据分析能力的横向迁移
两点感受:
懂业务
懂分析
这个展开来说,可能又得写一篇文章了。

以上内容大致提供了一些框架和思路,请选择性吸收补充。


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